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Die Ökobilanz: Verbraucht Künstliche Intelligenz mehr Ressourcen, als sie einsparen kann?
Berlin: Algorithm Watch (2023), 42 pp.
"Wer KI als Lösung präsentiert, muss auch Beweise dafür liefern. Wir zeigen in der zweiten Ausgabe unseres SustAIn-Magazins, dass KI-Systeme in der Energieversorgung durchaus den Einsatz von erneuerbaren Energien verbessern können. Aber ihr Potenzial kann nur ausgeschöpft werden, wenn eine daf
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KI anders denken: Wie wir selber entscheiden, mit welcher KI wir leben wollen
Berlin: Algorithm Watch (2023), 34 pp.
"KI verschlingt viele Ressourcen und hat oft negative Folgen für unsere Gesellschaft und unsere Umwelt. Um KI nachhaltig und sinnvoll einzusetzen, sind wir alle gefragt: Wir sollten gemeinsam entscheiden, wozu wir KI brauchen – und wozu nicht. Ob in Zukunft KI-Systeme entwickelt werden, die uns a
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Algorithmic transparency and accountability in the world of work: A mapping study into the activities of trade unions
Algorithm Watch; International Trade Union Confederation (ITUC) (2023), 29 pp.
"This report, prepared by AlgorithmWatch for the ITUC, looks at examples from around the world of how unions are tackling the crucial issues of transparency and regulation in relation to algorithms. It reveals that while there is a substantial and growing body of trade union knowledge and policy, th
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Automatisierte Entscheidungssysteme und Diskriminierung: Ursachen verstehen, Fälle erkennen, Betroffene unterstützen. Ein Ratgeber für Antidiskriminierungsstellen
Berlin: Algorithm Watch (2022), 26 pp.
"Diese Publikation ist im Rahmen des Projekts AutoCheck – Handlungsanleitung für den Umgang mit automatisierten Entscheidungssystemen für Antidiskriminierungsstellen entstanden. Sie ist eine erste Einführung in die Diskriminierungsrisiken beim Einsatz von automatisierten Entscheidungssystemen.
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Künstliche Intelligenz: So lässt sie sich nachhaltiger gestalten
Berlin: Algorithm Watch; Institut für ökologische Wirtschaftsforschung (iöw); DAI-Labor (2022), 58 pp.
"Eine Zahl taucht immer wieder in der Diskussion zur Nachhaltigkeit von KI auf: Die Emissionen, die in der Forschungs- und Entwicklungsphase großer Sprachmodelle anfallen, entsprechen den Emissionen von fünf Autos während ihrer gesamten Laufzeit. Diese Zahl stammt aus einer wegweisenden Analyse v
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Data Altruism: How the EU is Screwing Up a Good Idea
Berlin: Algorithm Watch (2021), 8 pp.
"The EU dreams of a “common European data space”. Data protection is and remains the elephant in this data room. So long as the anti-processing straitjacket of the GDPR is not loosened even a little for altruistic purposes, there will be little hope for data innovations from Europe. In any case,
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