"Current developments in technology, such as facial recognition, have already disproportionately affected people of color, especially people of African descent. The rise of DeepFakes and other forms of Fake News online has brought a host of new impacts and potential obstacles to the way that Black c
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ommunities communicate. With a focus on the emergence of DeepFakes, and AI Synthetic Media, contributors have explored a range of themes and topics, including but not limited to: How do AI and digital algorithms impact people of color? How does Social Media shape Black women's perception of their body? How vulnerable are young Africans to social media generated fake news? Contributions have examined how Black virtual, in person and digital communication is affected by the current onslaught of misinformation, manipulated images and videos, and changing social media landscape." (Publisher description)
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"The main recommendations we propose are:
1. Before proceeding with any development, analyze the need and social value of it. Consider the potential benefits and drawbacks of implementing the project.
2. Define the problem to be solved in non-technical terms, based on the joint reflection of the par
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ties interested in developing an AI application. Consider the possible secondary uses of the application of the project and its possible harmful effects.
3. Analyze the data sources with which the model may be trained, taking into consideration the protection of personal data and intellectual property. Pay close attention to potential biases to ensure that all groups are adequately and non-discriminatorily represented, with a special focus on minorities.
4. When training and evaluating predictive models, incorporate a methodology for checking well-known limitations of models that lead to pernicious results: underrepresented classes, majority classes, a tendency to overfit, etc. Incorporate also more general error analysis to detect previously unknown limitations.
5. Carry out deployment in phases, accompanied by the corresponding monitoring mechanisms for early detection of pernicious effects of the implementation of the system in actual contexts, incorporating different perspectives into the analysis of the behavior of the system.
Equity analysis must be transversal, i.e., a reflective resource present throughout the entire system development and construction process, rather than being applied only when evaluating the discriminatory impacts of a system after it has been deployed." (Executive Summary)
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"The primary goal of this handbook is to help companies developing, procuring, or leveraging advanced technologies understand the ethical risks that such technologies introduce, and help them implement the infrastructure necessary to mitigate those risks throughout the product and service life cycle
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. The ITEC Handbook offers a structured methodology to guide enterprises on their journey of transformation from leadership discernment and commitment, to operationalizing ethical and humane use principles, into a new mindset and culture of technology ownership and accountability, where everyone thinks through the consequences of the technology and feels accountability for its impacts on humanity and the planet. It also describes how to define, implement, and manage an ethical-values-focused Responsible Technology Management System (RTMS) aligning the enterprise and stakeholders for social, technical, and business success for the common good of humanity and the environment." (Page 13)
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"1. Global internet freedom declined for the 13th consecutive year. Digital repression intensified in Iran, home to this year’s worst decline, as authorities shut down internet service, blocked WhatsApp and Instagram, and increased surveillance in a bid to quell antigovernment protests. Myanmar ca
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me close to dislodging China as the world’s worst environment for internet freedom, a title the latter country retained for the ninth consecutive year [...] 2. Attacks on free expression grew more common around the world. In a record 55 of the 70 countries covered by Freedom on the Net, people faced legal repercussions for expressing themselves online, while people were physically assaulted or killed for their online commentary in 41 countries [...] 3. Generative artificial intelligence (AI) threatens to supercharge online disinformation campaigns. At least 47 governments deployed commentators to manipulate online discussions in their favor during the coverage period, double the number from a decade ago. Meanwhile, AI-based tools that can generate text, audio, and imagery have quickly grown more sophisticated, accessible, and easy to use, spurring a concerning escalation of these disinformation tactics. Over the past year, the new technology was utilized in at least 16 countries to sow doubt, smear opponents, or influence public debate. 4. AI has allowed governments to enhance and refine their online censorship. The world’s most technically advanced authoritarian governments have responded to innovations in AI chatbot technology, attempting to ensure that the applications comply with or strengthen their censorship systems." (Key findings)
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"Wer KI als Lösung präsentiert, muss auch Beweise dafür liefern. Wir zeigen in der zweiten Ausgabe unseres SustAIn-Magazins, dass KI-Systeme in der Energieversorgung durchaus den Einsatz von erneuerbaren Energien verbessern können. Aber ihr Potenzial kann nur ausgeschöpft werden, wenn eine dafÃ
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¼r geeignete Infrastruktur existiert. Auch ist immer wieder zu hören, dass autonom fahrende Kleinbusse gut fürs Klima sind. Meistens wird dann aber nicht erwähnt, dass für den Betrieb dieser Kleinbusse viele Ressourcen benötigt werden. KI-Hoffnungsfantasien bringen uns nicht weiter. Wir müssen uns den ganzen Lebenszyklus von KI-Systemen anschauen, wenn wir ihre Nachhaltigkeit bewerten. Wir müssen aufhören, nur nach den CO2-Emissionen zu fragen, wenn wir die Auswirkungen der Systeme auf die Umwelt untersuchen. Und wir müssen KI-Systeme genau, umfassend und unvoreingenommen analysieren, wenn wir ernsthaft versuchen wollen, KI nachhaltiger zu gestalten." (Editorial)
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"AI tools, from ChatGPT to Google Translate, are useless to billions of people in the Global South who don't work in western languages. Researchers and startups from Africa and other parts of the world are changing that." (Introduction)
"Wie kann Theologie zu Technik und KI beitragen? Der Technikdiskurs ist aufgeladen mit religiösen Motiven, und Technologien wie Roboter fordern die Theologie, z. B. das Menschenbild, die Ethik und die religiöse Praxis, neu heraus. Der Sammelband erforscht aus theologischer Perspektive die drängen
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den Themen unserer Zeit. Dazu begibt sich die Theologie in Dialog mit den Technikwissenschaften. Untersucht werden die Veränderungen des Menschenbildes durch Roboter, Religiöse Roboter, Optimierung des Körpers, medizinische Technologien, Autoregulative Waffensysteme und wie die Theologie durch die Technologisierung transformiert wird." (Verlagsbeschreibung)
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"The Routledge Handbook of Collective Intelligence for Democracy and Governance explores the concepts, methodologies, and implications of collective intelligence for democratic governance, in the first comprehensive survey of this field. Illustrated by a collection of inspiring case studies and edit
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ed by three pioneers in collective intelligence, this handbook serves as a unique primer on the science of collective intelligence applied to public challenges and will inspire public actors, academics, students, and activists across the world to apply collective intelligence in policymaking and administration to explore its potential, both to foster policy innovations and reinvent democracy." (Publisher description)
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"This study has identified myriad potential benefits of AI and automation solutions in agri-food systems, with the largest being significant enhancements in agricultural productivity and outputs. Data collected from sensors, satellites, or drones can help SSPs prepare and use their available land op
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timally. Data-generated insights can identify which farm areas are most suited to which crops, and automated input provision like automated irrigation systems can optimize resource use. AI and automation solutions can also improve extension advisory services, resulting in better, more contextualized and real-time advice for farmers, improving yields. Other solutions can predict, identify and mitigate against pests and diseases to reduce spoilage. Enhancing the improved productivity of SSPs is critical for global food security, and the economic and social empowerment of SSPs and the communities in which they live." (Executive summary, page 8)
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"Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Sinne des Gemeinwohls steckt noch in einer Erprobungsphase. Dieses Policy Paper präsentiert empirische Ergebnisse der Civic Coding-Studie, die die empirischen Befunde aus 20 Expert*innen-Interviews und zehn Fallstudien aus unterschiedlichen gemeinwo
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hlorientierten Tech-Projekten vorstellt. Die Studie beschreibt zentrale Potenziale, Erfolgsfaktoren, Risiken, Herausforderungen und die Bedarfe gemeinwohlorientierter Tech-Projekte. Auf Basis der Ergebnisse wurden 16 Empfehlungen entwickelt, die zur nachhaltigen Förderung gemeinwohlorientierter KI beitragen sollen." (Zusammenfassung)
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"KI verschlingt viele Ressourcen und hat oft negative Folgen für unsere Gesellschaft und unsere Umwelt. Um KI nachhaltig und sinnvoll einzusetzen, sind wir alle gefragt: Wir sollten gemeinsam entscheiden, wozu wir KI brauchen – und wozu nicht. Ob in Zukunft KI-Systeme entwickelt werden, die uns a
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llen dienen, hängt auch von den richtigen politischen Rahmenbedingungen ab. Erste europaweit geltende Verpflichtungen, KI-Produkte nachhaltiger zu gestalten, könnten bald mit der KI-Verordnung der Europäischen Union eingeführt werden. Allerdings scheinen die nationalen Regierungen wenig Interesse daran zu haben, in der Verordnung zu verankern, dass Umweltauswirkungen von KI-Technologien gemessen werden müssen. Sie handeln damit fahrlässig und werden ihrer politischen Verantwortung nicht gerecht. Wir werden erst wissen, wie umweltschädlich diese Technologien sind, wenn umfassende Messwerte dazu vorhanden sind. Das Problem verschwindet nicht einfach, wenn wir es ignorieren. Mit aussagekräftigen Daten würden wir das Problem besser verstehen und mehr Druck auf die politischen Entscheidungsträger*innen ausüben können. Aus diesem Grund brauchen wir mehr davon. Wir sollten also einfach mit dem Messen anfangen. Dieses Magazin lädt dazu ein, mehr über konkrete Möglichkeiten nachzudenken, wie die Entwicklung und der Einsatz von KI-Technologien besser reguliert werden könnten: über mehr Transparenz bei ihrem Energie- und Wasserverbrauch, über Verbote schädlicher Anwendungen oder über stärkere Anreize, sie effizienter zu machen." (Editorial, Seite 3)
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