"Algorithmic news recommender systems (NRS) are present in many digital platforms. A decade after Eli Pariser introduced the infamous ‘filter bubble’ hypothesis, empirical evidence challenges the assumption that recommendation algorithms predominantly create homogeneous opinion environments. Stu ... dies indicate that algorithmic platform use may amplify users’ political polarization. Whether the link between platform use and polarization can be causally explained by ideological news filtering, however, is still an unanswered question as rigid causal designs to test the notion of ‘filter bubble’ effects are still largely lacking. To fill this gap, we conducted two experimental studies in Germany (n = 1,786) and the U.S. (n = 1,306) with running NRS selecting news items based on the political orientation and political interest of its users. For both national contexts, results indicate that an NRS with a bias towards users’ political preferences increases ideological polarization among politically moderate individuals, supporting the notion of ‘filter bubble’ effects for this group. No such pattern could be found for affective polarization. Yet, in the German data, affective polarization among moderate users was reduced by a politically balanced NRS (as compared to a randomized news diet), while the same NRS increased affective polarization of politically extreme participants. We discuss the democratic implications of these findings against the backdrop of increasing digital news consumption." (Abstract) more

"Para contestar la pregunta de qué hacer frente a las “Fake News”, se prohíbe dar respuestas simplistas. El presente dictamen argumenta que borrar “Fake News” de las redes sociales no es una panacea. Todo lo contrario: Los populistas percibirían su eliminación como una confirmación de s ... us actitudes basadas en teorías conspirativas y verían otro motivo para criticar a las élites. También es probable que los usuarios más susceptibles en este sentido se retiren hacia lugares más apartados del Internet, con lo cual se refuerza la fragmentación de la sociedad. Por lo tanto, la Ley sobre la Exigibilidad Jurídica en las Redes (Netzwerkdurchsetzungsgesetz, NetzDG) es el enfoque equivocado. También los mensajes de advertencia que de manera generalizada marcan noticias como “Fake News” pueden desplegar efectos más bien negativos: Por un lado, estas advertencias en el News Feed caen fácilmente en el olvido, mientras que la noticia en sí se queda en la memoria del usuario. Por el otro lado, los usuarios pueden percibir advertencias generales en su News Feed como una intervención en su libertad de decisión autónoma y por consiguiente enojarse. Por lo tanto, es importante aplicar estos instrumentos con un enfoque hacia la responsabilidad propia de los usuarios. Las libertades de información y de expresión como libertades fundamentales son indispensables para el funcionamiento de las sociedades democráticas. Las medidas, ya sean dictadas por el Estado o desarrolladas por las propias redes sociales, tienen que tomarlo en cuenta. Por lo tanto, el dictamen recomienda las siguientes medidas: Promoción escolar y extraescolar de la competencia mediática para proteger contra influencias mediáticas nocivas y fomentar un espíritu crítico en el usuario. Utilización de mensajes de advertencia antes de difundir las “Fake News”. Esta medida hace un llamamiento a la responsabilidad de los usuarios, por lo cual tiene sentido. Fomento y cultivo de un diálogo sociopolítico respetuoso para evitar la formación de grupos a favor y en contra de las élites. Intensificación y coordinación de la investigación nacional e internacional sobre el uso de los medios de comunicación y el efecto de las “Fake News” para llegar a una evaluación final de los peligros y un tra bajo informativo eficiente." (Sinopsis, página 5) more